МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ В СИСТЕМАХ МОНИТОРИНГА ПОСЕЩАЕМОСТИ НА ОСНОВЕ ПОРОГОВОГО АНАЛИЗА БИОМЕТРИЧЕСКИХ ДЕСКРИПТОРОВ.
Keywords:
Ключевые слова: Идентификация личности (Identity Verification), Математическая модель (Mathematical Model), Биометрические дескрипторы (Biometric Descriptors), Пороговый анализ (Threshold Analysis), Косинусное сходство (Cosine Similarity), ROC-кривая.Abstract
Аннотация. Данная статья посвящена разработке и обоснованию математической модели процесса идентификации личности в автоматизированных системах мониторинга посещаемости, использующих биометрические дескрипторы (эмбеддинги). В условиях, когда точность и скорость идентификации критически важны для оперативной работы, актуальность формализации процесса принятия решения становится ключевой. Модель базируется на пороговом анализе метрики сходства, вычисляемой между текущим биометрическим дескриптором и эталонными образцами, хранящимися в базе данных. Основной фокус сделан на обосновании выбора метрики сходства (например, косинусное сходство) как наиболее эффективной для высокоразмерных векторных данных, а также на анализе методов определения оптимального порогового значения (Threshold), которое минимизирует вероятность ошибок FAR (False Acceptance Rate) и FRR (False Rejection Rate).
