DISSERTATSIYA TEZISI

Аннотация

Yaqin qo‘shni algoritmlari (K-Nearest Neighbors, KNN) sinflashtirish masalalarida keng qo‘llanilsa-da, ularning ishlash samaradorligi presedentlar bazasining hajmiga bevosita bog‘liq. Mazkur dissertatsiyada KNN algoritmlari uchun hisoblash murakkabligini kamaytirish va aniqligini oshirish maqsadida qoplama etalonlarini (prototiplarni) qurish va presedentlar bazasini optimallashtirish masalalari o‘rganiladi.