ГРУППИРОВКА ОПЕРАЦИОННЫХ СЕГМЕНТОВ ПРИ ОЦЕНКЕ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ С ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Keywords:
традиционные методы анализа, операционный сегмент, компонент, финансовое влияние, агрегирование, количественные пороговые значения, прибыль, убыток, выручка, актив, существенные неденежные статьи.Abstract
Согласно Постановлению Президента Республики
Узбекистан, от 17.02.2021 г. № ПП-4996 «О МЕРАХ ПО СОЗДАНИЮ
УСЛОВИЙ ДЛЯ УСКОРЕННОГО ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА» приоритетными задачами которой
в сфере финансов является: применение технологий искусственного
интеллекта для анализа и повышения эффективности бюджетных
расходов, пенсионных, социальных и страховых выплат, а также пособий;
в налоговой сфере: применение технологий искусственного интеллекта для
анализа налоговых поступлений юридических лиц, выявления отклонений
налоговых отчислений; и в сфере энергетики: применение технологий
искусственного интеллекта для прогнозирования выработки и потребления
энергоресурсов, оптимизации работы технологического оборудования.1
Все вышеперечисленное говорит о существенной значимости на
сегодняшний день искусственного интеллекта и потребности в ней во
многих сферах общества, экономической в том числе.
