PROGNOZLASH IMKONIYATI ORQALI HUDUDLAR BO‘YICHA ARIMA, VAR, VECM, MASHINAVIY O‘RGANISH MODELLARIDAN FOYDALANGAN HOLDA RIVOJLANISH ISTIQBOLLARI.

Авторы

  • Xaydarov Bobur Iskandar o'g'li Автор

Ключевые слова:

Kalit so‘zlar: ARIMA, VAR, VECM, mashinaviy o‘rganish, prognozlash, iqtisodiy rivojlanish, Qashqadaryo, dinamik model, vaqtli qator., Keywords: ARIMA, VAR, VECM, machine learning, forecasting, economic development, Kashkadarya, dynamic model, time series., Ключевые слова: ARIMA, VAR, VECM, машинное обучение, прогнозирование, экономическое развитие, Кашкадарья, динамическая модель, временные ряды.

Аннотация

Annotatsiya: Mazkur maqolada O‘zbekiston hududlari bo‘yicha ijtimoiy-iqtisodiy rivojlanish istiqbollarini baholashda zamonaviy iqtisodiy-statistik va mashinaviy o‘rganish modellarining qo‘llanilishi o‘rganiladi. ARIMA, VAR, VECM kabi klassik ekonometrik modellar bilan bir qatorda sun'iy intellekt asosidagi prognozlash texnikalari ham solishtiriladi. Tahlil natijalari Qashqadaryo viloyati misolida keltiriladi.

Abstract: This article studies the use of modern economic-statistical and machine learning models in assessing the prospects for socio-economic development in the regions of Uzbekistan. Along with classical econometric models such as ARIMA, VAR, VECM, forecasting techniques based on artificial intelligence are also compared. The results of the analysis are presented on the example of the Kashkadarya region.

Аннотация: В статье рассматривается применение современных экономико-статистических моделей и моделей машинного обучения для оценки перспектив социально-экономического развития регионов Узбекистана. Наряду с классическими эконометрическими моделями, такими как ARIMA, VAR, VECM, сравниваются также методы прогнозирования на основе искусственного интеллекта. Результаты анализа представлены на примере Кашкадарьинской области.

Опубликован

2025-08-08

Как цитировать

PROGNOZLASH IMKONIYATI ORQALI HUDUDLAR BO‘YICHA ARIMA, VAR, VECM, MASHINAVIY O‘RGANISH MODELLARIDAN FOYDALANGAN HOLDA RIVOJLANISH ISTIQBOLLARI. (2025). Лучшие интеллектуальные исследования, 50(1), 284-288. https://scientific-jl.com/luch/article/view/25987