RADIOGRAFIK VA KOMPYUTER TOMOGRAFIK TASVIRLARDA SIGNAL O‘LCHOVLARI NATIJALARIDA SHOVQINNING MAVJUDLIGI

##article.authors##

  • Latipova.M.I. ##default.groups.name.author##
  • Omonboyev Shaxriddibek To’lanboy o’g’li. ##default.groups.name.author##

##semicolon##

Kalit so‘zlar: Poisson shovqin, Gaussian shovqin, SNR, CNR, median filtr, Butterworth, wavelet, MBIR.

##article.abstract##

Annotatsiya: Ushbu maqolada rentgen radiografik (RTG) va kompyuter tomografik (KT) tasvirlarida o‘lchov natijalarida paydo bo‘ladigan shovqin turlari, ularning fizik va statistik xususiyatlari, shuningdek, signal-to-noise ratio (SNR) va contrast-to-noise ratio (CNR) mezonlari yordamida bu shovqinni aniqlash usullari tahlil qilinadi. Spatial domenda median, Gaussian, bilateral filtrlar, chastota domenida Butterworth va wavelet yondashuvlari hamda KTda iterativ rekonstruksiya (MBIR, OSEM) algoritmlari asosida shovqinni kamaytirish metodlari mukammal o‘rganilib, laboratoriya va klinik sinov natijalari bilan taqqoslanadi. Tadqiqotdan olingan ma’lumotlar RTG va KT tasvir sifatini yaqqol oshirish hamda bemor dozasini minimallashtirish imkonini beradi.

##submission.authorBiographies##

  • Latipova.M.I.

    Farg’ona Jamoat Salomatlik Tibbiyot Instituti  Biotibbiyot muhandisligi va biofizika axborot texnalogiyalari kafedirasi ilmiy rahbar:

  • Omonboyev Shaxriddibek To’lanboy o’g’li.

    Farg’ona Jamoat Salomatlik Tibbiyot Instituti “Rentgen texnikasi va texnalogiyasi “ yo’nalishi 624-guruh magistr talabasi:

##submission.downloads##

##submissions.published##

2025-05-19

##issue.issue##

##issue.vol## 45 ##issue.no## 2 (2025): ЛУЧШИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ | ЧАСТЬ-45 | ТОМ-2

##section.section##

Articles

##submission.howToCite##

RADIOGRAFIK VA KOMPYUTER TOMOGRAFIK TASVIRLARDA SIGNAL O‘LCHOVLARI NATIJALARIDA SHOVQINNING MAVJUDLIGI. (2025). Лучшие интеллектуальные исследования, 45(2), 11-16. https://scientific-jl.com/luch/article/view/14566