ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭЛЕМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА.
##semicolon##
Ключевые слова: управление рисками, искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные, нейросетевые технологии, интеллектуальный анализ, автоматизация, цифровизация, прогнозирование рисков, таможенный контроль, государственное регулирование, цифровая трансформация, интеллектуальные системы.##article.abstract##
Аннотация: В данной работе рассматриваются современные тенденции и перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в системы управления рисками, в том числе в области таможенного и логистического регулирования. Проанализированы ключевые возможности ИИ — такие как машинное обучение, интеллектуальный анализ данных и нейросетевые алгоритмы — для повышения точности прогнозирования, автоматизации процессов оценки рисков и минимизации человеческого фактора. Особое внимание уделено международному опыту и применению ИИ в таможенной практике различных стран. В работе представлены предложения по адаптации интеллектуальных технологий в национальную систему управления рисками с целью повышения эффективности государственного контроля, сокращения времени и издержек при внешнеэкономической деятельности. Результаты исследования могут быть использованы для модернизации существующих механизмов риск-менеджмента в цифровой экономике.
