ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРОГНОЗА РЕЗУЛЬТАТОВ ЛЕЧЕНИЯ В ОРТОДОНТИИ
Keywords:
aКлючевые слова. Искусственный интеллект, ортодонтия, прогноз лечения, нейронные сети, машинное обучение, PAR, IOTN, цифровая стоматология.Abstract
В данной работе рассматривается применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования результатов ортодонтического лечения. На основании анализа клинических данных 210 пациентов, прошедших лечение в клинике Самаркандского государственного медицинского университета, были протестированы и сравнены три модели ИИ: логистическая регрессия, случайный лес и глубокая нейронная сеть. Результаты показали, что модель глубокой нейронной сети обладает наивысшей точностью прогноза (accuracy – 89,2%, AUC – 0,93). Использование ИИ позволяет повысить индивидуализацию ортодонтической терапии, сократить сроки лечения и улучшить прогноз клинических исходов.
References
1. Lee, J.-H., Kim, D.-H., & Jeong, S.-N. (2021). Predicting orthodontic treatment outcomes using machine learning techniques. Journal of Dental Research, 100(3), 230–237. https://doi.org/10.1177/0022034520976160
2. Yu, H., Xie, X., Wang, Y., et al. (2020). Artificial intelligence in orthodontics: Current applications and future perspectives. Angle Orthodontist, 90(4), 519–530. https://doi.org/10.2319/110419-680.1
3. Thanathornwong, B. (2021). Application of artificial intelligence in orthodontics: A review. Korean Journal of Orthodontics, 51(1), 3–11. https://doi.org/10.4041/kjod.2021.51.1.3
4. Montanari, M., Meneghello, M., Siviero, L., et al. (2022). Machine learning in orthodontics: A scoping review. Progress in Orthodontics, 23(1), 9. https://doi.org/10.1186/s40510-022-00402-1
5. Casalegno, F., Delmastro, E., Lanteri, V., et al. (2021). Use of AI algorithms for the diagnosis and treatment planning in orthodontics: A narrative review. Dentistry Journal, 9(4), 38. https://doi.org/10.3390/dj9040038
