ELEKTRON TIJORATDA QAROR QABUL QILISHNI QOʻLLAB-QUVVATLASH UCHUN SUNʼIY INTELLEKT MODELLARI VA USULLARI
Keywords:
Kalit soʻzlar: • Elektron tijorat • Sunʼiy intellekt • Mashina oʻrganishi (Machine Learning) • Tabiiy tilni qayta ishlash • Mijozlar xatti-harakatini tahlil qilish • Inventar boshqarishAbstract
Annotatsiya: Ushbu maqolada elektron tijorat sohasida qaror qabul qilish jarayonlarini optimallashtirish va qoʻllab-quvvatlash uchun sunʼiy intellekt (AI) texnologiyalarining qoʻllanilishi tadqiq qilinadi. Maqolada AIning asosiy modellari (mashina oʻrganishi, chuqur oʻrganish, tabiiy tilni qayta ishlash) va ularning elektron tijoratdagi amaliy tatbiqlari (mijozlar xatti-harakatini tahlil qilish, talabni bashorat qilish, inventar boshqarish, shaxsiylashtirilgan tavsiyalar) koʻrib chiqiladi. Tadqiqot metodologiyasi maʼlumotlarni yigʻish, modellarni qurish, baholash va natijalarni tahlil qilish bosqichlarini oʻz ichiga oladi. Maqolada AI yordamida qaror qabul qilishning afzalliklari, qiyinchiliklari va kelajakdagi istiqbollari ham muhokama qilinadi.
References
1. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
2. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
3. Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business. O'Reilly Media.
4. McKinsey & Company. (2021). The Future of E-commerce: How AI is Transforming Online Retail.
5. Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer.
6. Chollet, F. (2018). Deep Learning with Python. Manning Publications.
7. Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.
8. Лукашевич Н.В. (2018). Искусственный интеллект и машинное обучение: основы и практика. Москва: Издательство “Лаборатория знаний”.
