BIOLOGIYA FANINI O‘QITISHDA TALABALAR O‘ZLASHTIRISH DARAJASINI SUN’IY INTELLEKT VOSITALARI ASOSIDA BAHOLASH (GENETIKA MISOLIDA)
##semicolon##
Kalit so‘zlar: sun’iy intellekt, genetika, talabalar bilimini baholash, ta’lim texnologiyalari, adaptiv ta’lim tizimi.##article.abstract##
Annotatsiya: Ushbu maqolada biologiya fanining genetika bo‘limini o‘qitishda sun’iy intellekt (SI) texnologiyalarining qo‘llanilishi va talabalar bilimini baholash jarayonini avtomatlashtirish imkoniyatlari o‘rganiladi. Tadqiqot SI asosida adaptiv test tizimlarini ishlab chiqish va ularning an’anaviy baholash usullari bilan solishtirilgan natijalarini tahlil qiladi. Genetika fanining murakkab tushunchalarini o‘zlashtirishda SI vositalari talabalar individual o‘zlashtirish darajasini aniqlash, ta’lim jarayonini optimallashtirish va o‘qitish sifatini oshirishda samarali ekani asoslab beriladi. Ushbu maqola mazkur yondashuvning nazariy asoslari, metodologiyasi, olingan natijalar va xorijiy tajribalar asosida keng qamrovli tahlilini taqdim etadi. Shuningdek, maqola biologiya fanining innovatsion texnologiyalar orqali o‘qitilishining ijtimoiy-iqtisodiy ahamiyatiga alohida e‘tibor qaratadi. O‘zbekiston Respublikasining davlat siyosatida ta’lim sifatini oshirishga qaratilgan islohotlar, ayniqsa, Harakatlar strategiyasi, "O‘zbekiston-2030" strategiyasi hamda O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining tegishli farmon va qarorlari doirasidagi tadbirlar ushbu maqolaning dolzarbligini belgilaydi
##submission.citations##
1. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2017-yil 7-fevraldagi PF-4947-son Farmoni. "2017–2021 yillarda O‘zbekiston Respublikasini rivojlantirishning beshta ustuvor yo‘nalishi bo‘yicha Harakatlar strategiyasi".
2. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2019-yil 29-apreldagi PQ-4319-son Qarori. "O‘zbekiston Respublikasida ta’lim va fan sohasini yanada rivojlantirish chora-tadbirlari to‘g‘risida".
3. Yuldoshev J va G‘oyibnazarova A “URGENT ISSUES IN USING VIRTUAL LEARNING TOOLS TO IMPROVE THE EFFECTIVENESS OF THE EDUCATIONAL PROCESS”. Science and Education in Karakalpakstan. 2024 №4/2
4. Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson.
5. Chen, X., Xie, H., & Hwang, G. J. (2020). A multi-perspective study on artificial intelligence in education: Grants, conferences, journals, software tools, institutions, and researchers. Computers and Education: Artificial Intelligence.
6. Woolf, B. P. (2010). Building Intelligent Interactive Tutors: Student-centered Strategies for Revolutionizing E-learning. Morgan Kaufmann.
7. Anderson, J. R., & Schunn, C. D. (2000). Implications of the ACT-R learning theory: No magic bullets. Advances in instructional psychology, 5, 1-34.
8. Hsu, C., Tsai, C., & Liang, J. (2022). AI-supported learning analytics in genetics education: A case study of DNA sequencing. Journal of Science Education and Technology.
