ИЗВЛЕЧЕНИЕ И ОЦЕНКА МОРФОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ЧАСТИЦ НА SEM-ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ПРИМЕНЕНИЕМ C++ И OPENCV
##semicolon##
Ключевые слова: форма частиц, SEM-изображения, OpenCV, C++, морфологический анализ, сегментация изображений, степень деформации##article.abstract##
В данной статье рассматривается методика количественной оценки степени деформации формы частиц на изображениях, полученных с помощью сканирующего электронного микроскопа (SEM). Для обработки изображений используется язык программирования C++ и библиотека OpenCV. В рамках исследования проводится предварительная обработка изображений, сегментация частиц и извлечение морфологических параметров, таких как эксцентриситет, компактность и коэффициент формы. Представленные результаты позволяют сопоставлять степень деформации частиц в зависимости от условий технологической обработки медных сплавов.
##submission.citations##
1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – Москва: Техносфера, 2005. – 1072 с.
2. Брэдски Г., Кэхлер А. Изучаем OpenCV. Компьютерное зрение в реальном времени с помощью библиотеки OpenCV. – СПб.: Питер, 2010. – 464 с.
3. Russ J.C. The Image Processing Handbook. – CRC Press, 2016. – 1040 p.
4. Седов А.А., Морозов П.Н., Хромов А.В. Автоматизация анализа микроструктуры металлических материалов на основе SEM-изображений // Металлургия и материалы. – 2020. – №2. – С. 42–47.
5. Мишин А.А., Соловьев В.П. Методы морфологического анализа в оценке структуры материалов // Труды МАИ, 2018. – №103.
6. Otsu N. A threshold selection method from gray-level histograms // IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics, 1979. – Vol. 9(1). – P. 62–66.
7. Haralick R.M., Shapiro L.G. Computer and Robot Vision. Vol. 1. – Addison-Wesley, 1992.
8. Каримов С.Я. Mis qotishmalarining sem tasvirlarida donalarni kompyuter ko‘rish asosida topologik klassifikatsiyasi// ORIENS Volume 5 ISSUE 4. 2025. 174-181 с.
9. Каримов С.Я. Количественный Анализ Микроструктуры Зерна В Медных Сплавах С Помощью Библиотеки Opencv В Среде С++ // Periodica journal of modern philosopy, social sciences and humanities. ISSN NO:2720-4030. Volume 41 April, 2025.
