MA’LUMOTLARNI INTELLEKTUAL TAHLIL QILISH VA MASHINALI O‘QITISH: MUAMMO VA YECHIMLARI
Keywords:
Kalit so‘zlar: ma’lumotlarni tahlil qilish, mashinali o‘qitish, sintetik ma’lumotlar, overfitting, tushuntiriluvchanlik, federativ o‘qitish, hisoblash resurslari, axloqiy masalalar, optimizatsiya, big data.Abstract
Annotatsiya: Ushbu maqola ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish va mashinali o‘qitish (ML) sohasidagi dolzarb muammolarni – ma’lumotlar sifati, hisoblash resurslarining yuqori talabi, modellarning umumlashtirish qobiliyati pastligi, qarorlarning tushuntiriluvchanligi yetishmasligi va axloqiy masalalarni batafsil o‘rganadi. Tadqiqot adabiyotlar sharhi va Python dasturlash tilida o‘tkazilgan simulyatsiya tajribalariga asoslanadi. Muammolarni hal qilish uchun sintetik ma’lumotlar generatsiyasi (GAN), model optimizatsiyasi usullari (pruning), tushuntiriladigan sun’iy intellekt (XAI) vositalari (SHAP) va federativ o‘qitish kabi yechimlar taklif etiladi. Natijalar ushbu usullarning samaradorligini tasdiqlab, ML modellari aniqligini oshirish va maxfiylikni himoya qilishda muvaffaqiyatli ekanligini ko‘rsatdi. Maqola ushbu yechimlarning real dunyoda qo‘llanilishi imkoniyatlarini muhokama qilib, kelajakdagi tadqiqotlar uchun yo‘nalishlarni belgilaydi. Ushbu ish ML texnologiyalarini yanada ishonchli va samarali qilishga qaratilgan bo‘lib, nazariy va amaliy yondashuvlarni birlashtiradi. Tadqiqot soha mutaxassislari va amaliyotchilar uchun qimmatli ma’lumotlar taqdim etadi.
References
[1] Normamatov, X. (2025). IMPROVING THE METHODOLOGY OF TEACHING PROGRAMMING LANGUAGES BASED ON NETWORK TECHNOLOGIES. International Journal of Artificial Intelligence, 1(2), 656-662.
[2] Normamatov, X. (2025). APPLYING INTERNATIONAL EXPERIENCES IN TEACHING PROGRAMMING TO HIGHER EDUCATION SPECIALIST STUDENTS: CHALLENGES AND SOLUTIONS. International Journal of Artificial Intelligence, 1(2), 648-650.
[3] Normamatov, X. (2025). CHALLENGES AND SOLUTIONS IN TEACHING PROGRAMMING: AN EXPLORATION OF GLOBAL AND LOCAL PERSPECTIVES. International Journal of Artificial Intelligence, 1(2), 651-655.
[4] Нормаматов, Х. М., & Абдуллаева, С. У. (2015). ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ" Э-БОЛЬНИЦА". In Инновации в технологиях и образовании (pp. 117-119).
[5] Нормаматов, Х. М. (2014). ЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ В ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКЕ СИГНАЛОВ. In Инновации в строительстве глазами молодых специалистов (pp. 239-241).
[6] Шеров, Ж. Э., & Нормаматов, Х. М. (2015). АВТОМАТИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ВЫСШЕГО УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ. In Инновации в технологиях и образовании (pp. 178-182).
