SUN’IY INTELLEKT ALGORITMLARINING OPTIMALLASHTIRILGAN MATEMATIK MODELLARINI YARATISH

Authors

  • Shomurodov Akbar o’g’li Akmal Author

Keywords:

Sun’iy intellekt, optimallashtirish, gradient tushish, konvergentsiya, matematik model, Adam algoritmi, chuqur o‘rganish

Abstract

Ushbu maqolada sun’iy intellekt algoritmlarining matematik modellarini optimallashtirish masalalari tahlil qilingan. Gradient asosidagi optimallashtirish usullarining nazariy asoslari, ularning konvergentsiya tezligi va barqarorligi o‘rganilgan. Ian Goodfellowning Deep Learning asari asosida gradient tushish, Adam va RMSProp algoritmlarining afzalliklari hamda cheklovlari tahlil etilgan. Tadqiqot natijasida adaptiv o‘rganish tezligiga asoslangan optimallashtirilgan matematik model taklif qilindi. Ushbu model yordamida algoritmlarning aniqligi va o‘rganish samaradorligi oshiriladi

Author Biography

  • Shomurodov Akbar o’g’li Akmal

    NDU “ Matematika va informatika” yo’nalishi 4-bosqich talabasi(+998880535303

Downloads

Published

2025-10-12

Issue

Vol. 24 No. 1 (2025): Ta'limning zamonaviy transformatsiyasi

Section

Articles