TOPOLOGIK MA’LUMOT TAHLILI VA MASHINAVIY O’QITISHDA GEOMETRIK YONDASHUVLAR

Authors

  • Panjiyeva Gulhayo Author

Keywords:

Kalit so’zlar. TDA, topologiya, mashinali o’qitish, persist homology, dasturlash, matematika

Abstract

Annotatsiya. Ushbu maqolada topologik ma'lumot tahlili (TDA) va mashinaviy o'qitishda geometrik yondashuvlarning qo'llanilishini chuqurroq o'rganadi. Unda persistent homology, manifold learning, geodetik masofalar va fazoviy tahlil kabi asosiy tushunchalar keltirilib, ularning ma'lumotlarning tuzilishini aniqlash va xususiyatlarni tanlashda qanday samarali ishlatilishi ta'kidlanadi. Shu bilan birga, maqolada ushbu yondashuvlarning tasniflash, klasterlash va anomaliyani aniqlash kabi amaliy ilovalari ko'rib chiqilib, modelning aniqligi va tushunarliligini oshirishga qanday yordam berishi misollar bilan tushuntiriladi.

References

Hasan MZ, Kane CL. Colloquium: topological insulators. Rev Mod Phys. 2010;82:3045. DOI:10.1103/RevModPhys.82.3045

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/23746149.2023.2202331#graphical-abstract

Hasan MZ, Kane CL. Colloquium: topological insulators. Rev Mod Phys. 2010;82:3045. DOI:10.1103/RevModPhys.82.3045

Downloads

Published

2025-07-01

Issue

Vol. 44 No. 2 (2025): Ta'limda raqamli texnologiyalarni tadbiq etishning zamonaviy tendensiyalari va rivojlanish omillari konferensiyasi_44-son_2-to'plam

Section

Articles

How to Cite

Panjiyeva Gulhayo. (2025). TOPOLOGIK MA’LUMOT TAHLILI VA MASHINAVIY O’QITISHDA GEOMETRIK YONDASHUVLAR. Ta’limda Raqamli Texnologiyalarni Tadbiq Etishning Zamonaviy Tendensiyalari Va Rivojlanish Omillari, 44(2), 146-149. https://scientific-jl.com/trt/article/view/23899