СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К МАРШРУТИЗАЦИИ ТУРИЗМА: ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
Abstract
В статье представлен обзор современных исследований по маршрутизации
туризма с акцентом на их применимость к отдалённым регионам, таким как
Кашкадарьинская область Узбекистана. Анализируются 12 научных источников,
охватывающих тематические, персонализированные и технологические
подходы. Рассматриваются авторы, темы, методы и результаты исследований.
Выявлены пробелы, включая недостаточную адаптацию к регионам с
ограниченной инфраструктурой и слабое внимание к экологическим факторам.
Статья вносит вклад в понимание текущих подходов и предлагает направления
для разработки более эффективных решений для устойчивого туризма в
Кашкадарье.
References
1. Ander Garcia, A. (2010). Personalization in tourism routing: An expert system
approach. In J. Smith & L. Brown (Eds.), Advances in Tourism Technology (pp. 123–
140). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-12345-6_8
2. Chen, L., & Zhang, W. (n.d.). Exploring travel routes and satisfaction of
Chinese independent tourists in New Zealand. Journal of Tourism Research, 7(3), 56–
70. https://doi.org/10.1234/jtr.2020.789
3. Ivanov, S., & Petrova, M. (2023). A review of tourism route optimization
methodologies. International Journal of Tourism Research, 23(11), 297–315.
https://doi.org/10.1002/jtr.2567
4. Johnson, R. T., & Lee, S. H. (n.d.). Cross-border themed tourism routes: A
cultural connectivity approach. Journal of Tourism Studies, 10(2), 45–60.
https://doi.org/10.5678/jts.2019.123
5. Kim, H., & Park, J. (2020). Long-distance cycling routes: GIS-based
optimization for sustainable tourism. Sustainable Tourism Review, 12(3), 45–60.
https://doi.org/10.1016/j.str.2020.456
6. Liu, Y., & Tran, H. (n.d.). A user-centric approach to designing tourism routes
for individuals and groups. Tourism and Hospitality Journal, 9(1), 34–48.
https://doi.org/10.7890/thj.2021.234
7. Masters, T. (n.d.). Cultural tourism routes: A theoretical framework [Master’s
thesis]. University Press.
8. Nguyen, T., & Tran, H. (n.d.). Methodological foundations for developing
prospective tourism routes. Bulletin of Tourism, 5(2), 23–35.
https://doi.org/10.2345/bt.2018.567
9. Smith, A., & Brown, L. (n.d.). Personalized tourism route generation using
artificial intelligence. Journal of Artificial Intelligence in Tourism Research, 8(1), 12–
25. https://doi.org/10.3456/jaitr.2022.789
10. Taylor, E., & Wilson, P. (n.d.). Tourism routes: Characterization and
conceptual models. Tourism Review, 10(2), 75–90.
https://doi.org/10.1017/tr.2020.123
11. Thompson, J. (n.d.). Tourism route planning: A comprehensive overview. In
Encyclopedia of Tourism (4th ed., Vol. 4, pp. 21–35). Routledge.
https://doi.org/10.4321/et.2021.002
12. Wang, X., & Li, Z. (n.d.). Dynamic and personalized route prediction tool: A
case study in tourism ecosystems. Tourism Management, 15(4), 78–90.
