ИНТЕГРАЦИЯ ИНТЕРВАЛЬНЫХ МЕТОДОВ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБУЧЕНИИ ИНОСТРАННОМУ ЯЗЫКУ В 7-9 КЛАССАХ
Keywords:
Ключевые слова: интервальный метод, spaced repetition, retrieval practice, interleaving, система Лейтнера, генеративный искусственный интеллект, диагностика, дизайн оценивания, академическая честность., Keywords: spaced repetition, retrieval practice, interleaving, Leitner system, generative AI, foreign language pedagogy, assessment design, academic integrity.Abstract
Аннотация. В статье анализируется дидактический потенциал интервальных методов в практике обучения иностранному языку в 7-9 классах, а также возможности их интеграции с инструментами генеративного искусственного интеллекта. Основное внимание уделяется системному внедрению цикла “забывание-воспроизведение–закрепление” в дизайн урока и домашних заданий, проектированию упражнений с использованием ИИ, диагностике учебных результатов, организации персонализированной обратной связи и разработке прикладных протоколов обеспечения академической честности. Показано, что интеграция интервального обучения и ИИ может способствовать устойчивому развитию грамматических, лексических, письменных и устных коммуникативных навыков.
The article examines the integration of spaced learning methods with generative AI tools in teaching foreign languages to grades 7-9. It focuses on embedding the “forgetting-retrieval–consolidation” cycle into lesson and homework design, while using AI for task generation, diagnosis, personalized feedback, and integrity protocols. Ten applied methodological solutions are proposed with mechanisms, classroom scenarios, typical problem cases, and practical remedies.
