СОВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЯЖЕСТИ ТЕЧЕНИЯ ОСТРОГО ПАНКРЕАТИТА С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

Abstract

В статье представлен обзор современных подходов к прогнозированию тяжести течения острого панкреатита с акцентом на использование методов искусственного интеллекта (ИИ). Освещены этиологические и патогенетические механизмы, классификация заболевания, традиционные и современные методы диагностики и оценки тяжести. Особое внимание уделено шкалам (APACHE II, BISAP, Ranson) и перспективам применения ИИ в прогнозировании исходов заболевания. Представлены успешные примеры использования машинного обучения и нейросетей в клинической практике, обсуждены текущие ограничения, а также направления дальнейших исследований в области интеграции ИИ в гастроэнтерологию