СОВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЯЖЕСТИ ТЕЧЕНИЯ ОСТРОГО ПАНКРЕАТИТА С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

Ризаев Э.А; Бабакулов Ш.Х; Сайфуддинов А.А.

##article.authors##

Ризаев Э.А ##default.groups.name.author##
Бабакулов Ш.Х ##default.groups.name.author##
Сайфуддинов А.А. ##default.groups.name.author##

##semicolon##

острый панкреатит, прогнозирование, искусственный интеллект, шкала APACHE II, шкала BISAP, нейронные сети, машинное обучение, диагностика, осложнения.

##article.abstract##

В статье представлен обзор современных подходов к прогнозированию тяжести течения острого панкреатита с акцентом на использование методов искусственного интеллекта (ИИ). Освещены этиологические и патогенетические механизмы, классификация заболевания, традиционные и современные методы диагностики и оценки тяжести. Особое внимание уделено шкалам (APACHE II, BISAP, Ranson) и перспективам применения ИИ в прогнозировании исходов заболевания. Представлены успешные примеры использования машинного обучения и нейросетей в клинической практике, обсуждены текущие ограничения, а также направления дальнейших исследований в области интеграции ИИ в гастроэнтерологию