KASALLIKLARNI ERTA ANIQLASHDA DIAGNOSTIKA TIZIMLARI
Keywords:
Diagnostika tizimlari, kasalliklarni erta aniqlash, sun'iy intellekt, mashinani o'rganish, IoT, katta ma'lumotlar bazasi, sog'liqni saqlash texnologiyalari, bashoratli tahlil, tibbiy tasvirlar, bulutli hisoblashAbstract
Zamonaviy texnologiyalarning sog'liqni saqlashga integratsiyasi kasalliklarni erta aniqlash, bemorlarning natijalarini yaxshilash va sog'liqni saqlash xarajatlarini kamaytirishda inqilob qildi. Ushbu maqolada kasalliklarni erta aniqlashni
yaxshilash uchun sun'iy intellekt, mashinani o'rganish, Internet (IoT) va katta ma'lumotlar tahlilidan foydalanadigan diagnostika tizimlari o'rganiladi. Tadqiqotda saraton kasalligini aniqlash, yurak-qon tomir kasalliklarini bashorat qilish, diabetni
boshqarish va nevrologik kasalliklarni tashxislash kabi turli xil dasturlar ta'kidlangan. Ushbu texnologiyalarning muammolari va kelajakdagi istiqbollari ham muhokama qilinadi va zamonaviy tibbiyotda innovatsion diagnostika tizimlarining roli to'g'riida
tushuncha beradi.
References
1.
Topol, E. (2019). Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make
Healthcare Human Again. Basic Books.
2.
Obermeyer, Z., & Emanuel, E. J. (2016). Predicting the Future — Big Data,
Machine Learning, and Clinical Medicine. New England Journal of Medicine,
375(13), 1216-1219.
3.
Esteva, A., Kuprel, B., Novoa, R. A., et al. (2017). Dermatologist-level
classification of skin cancer with deep neural networks. Nature, 542(7639), 115-118.
4.
Rajkomar, A., Dean, J., & Kohane, I. (2019). Machine Learning in Medicine.
New England Journal of Medicine, 380(14), 1347-1358.
5.
McKinney, S. M., Sieniek, M., Godbole, V., et al. (2020). International
evaluation of an AI system for breast cancer screening. Nature, 577(7788), 89-94.
