ЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ РЕЖИМОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ
Ключевые слова:
эвристические методы, оптимизация, режимы электрических сетей, генетические алгоритмы, алгоритм роя частиц, метод имитации отжига, дифференциальная эволюция, муравьиный алгоритм, минимизация потерь, энергосистемы.Аннотация
В статье рассматриваются эвристические методы оптимизации для управления режимами электрических сетей. Описание включает генетические алгоритмы, алгоритм роя частиц, метод имитации отжига, муравьиный алгоритм и дифференциальную эволюцию с примерами их применения в Европе. Приведены теоретические основы, алгоритмы и
математические модели.
Библиографические ссылки
Alsagri, Ali & Alrobaian, Abdulrahman. (2022). Optimization of Combined Heat and
Power Systems by Meta-Heuristic Algorithms: An Overview. Energies.
Martín, Susana & Martínez-Falero, Eugenio & Peribáñez, José & Ezquerra,
Alejandra. (2021). GIS-Based Simulated Annealing Algorithm for the Optimum
Location of Fire Stations in the Madrid Region, Spain: Monitoring the Collapse Index.
Applied Sciences.
Valle, Y. & Venayagamoorthy, Ganesh & Mohagheghi, Salman & Hernandez Mejia,
Jean & Harley, R.G.. (2008). Particle Swarm Optimization: Basic Concepts, Variants
and Applications in Power Systems. Evolutionary Computation, IEEE Transactions on.
12. 171 - 195. Niu M., Wan C., Xu Z. A review on applications of heuristic optimization algorithms
for optimal power flow in modern power systems // Journal of Modern Power Systems
and Clean Energy, 2014. Vol. 2, no. 4. Pp. 289–297.
В.Г. Макаров, И.М. Валеев, И.Г.Цвенгер. Метаэвристические методы
оптимизации, применяемые при решении электроэнергетических задач.
