УСТОЙЧИВОЕ ДОРОЖНОЕ СТРОИТЕЛЬСТВО: ИНТЕГРАЦИЯ ПЕРЕДОВЫХ МАТЕРИАЛОВ И ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ДОЛГОВЕЧНОСТИ И УЛУЧШЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
##semicolon##
Оценка жизненного цикла (LCA): Была проведена сравнительная LCA для различных сценариев дорожного строительства: (a) обычный асфальт, (b) асфальт с высоким содержанием RAP и (c) самовосстанавливающийся асфальт. Это включало количественную оценку потребления энергии, выбросов парниковых газов и образования отходов от добычи сырья до утилизации.##article.abstract##
Эта статья исследует критическую интеграцию передовых
материалов и цифровых технологий в области дорожного строительства для
достижения повышенной долговечности и превосходных экологических
показателей. В ней рассматривается растущая глобальная потребность в
развитии устойчивой инфраструктуры, особенно в регионах, таких как
Узбекистан, сталкивающихся с разнообразными климатическими вызовами. В
статье дан обзор текущего состояния инновационных материалов, включая
самовосстанавливающийся
асфальт,
переработанные
компоненты
и
наноматериалы, наряду с передовыми цифровыми инструментами, такими как
информационное моделирование зданий (BIM), Интернет вещей (IoT) и
искусственный интеллект (AI).
##submission.citations##
1.
Pasetto, R., & Baldo, N. (2014). Experimental Evaluation of Recycled Asphalt
Pavement for Road Foundation Layers. Journal of Traffic and Transportation
Engineering, 2(1), 1-10.
2.
García, A., & Schlangen, E. (2014). Self-healing asphalt: A review.
Construction and Building Materials, 61, 369-383.3.
Zaumanis, M., & Mallick, R. B. (2015). Review of very high-RAP content
asphalt mixtures. Construction and Building Materials, 85, 220-232.
4.
Copeland, A. (2014). Tire rubber in asphalt concrete. Federal Highway
Administration.
5.
Gong, C., Fu, L., Li, B., & Zhang, J. (2025). Graphene Nanomaterials in
Asphalt Pavement: A Review on Enhancements and Challenges. Journal of Road
Engineering, 15(2), 112-125.
6.
Airey, D. (2007). Rheological properties of polymer modified bitumen.
Construction and Building Materials, 21(5), 1116-1122.
7.
Dave, B., & Kubler, S. (2015). Building Information Modeling (BIM) for
Infrastructure: Current Trends and Future Directions. Automation in Construction, 54,
1-13.
8.
Al-Rubaye, A., & Al-Hamdani, S. (2020). IoT Applications for Smart Road
Infrastructure: A Review. Sensors, 20(17), 4880.
9.
Chou, J. S., & Le, N. L. (2020). Artificial Intelligence and Machine Learning
for Smart Pavement Management: A State-of-the-Art Review. Automation in
Construction, 118, 103318.
10.
Saini, A., & Kumar, R. (2023). Robotics and Drones in Road Construction:
Advances and Future Prospects. Journal of Smart Infrastructure and Construction, 5(1),
45-58.
