"YO‘L YAMOQLARINI CNN, THRESHOLDING VA KONTUR ANIQLASH ASOSIDA SEGMENTATSIYALASH VA HAJMINI BAHOLASH"

Authors

  • Ibodullayev Sardor Nasriddin o‘g‘li Author

Keywords:

Kalit so‘zlar: CNN, segmentatsiya, thresholding, Canny edge detection, yamoq aniqlash, chuqurlik, tasvirni qayta ishlash, hajm hisoblash, OpenCV, kompyuter grafikasi

Abstract

Annotatsiya: Maqolada sun’iy intellekt va an’anaviy tasvirni qayta ishlash usullarining kombinatsiyasi orqali yo‘l yamoqlarini avtomatik aniqlash va ularning hajmini baholashga oid algoritmik yondashuv taqdim etilgan. CNN (U-Net) modeli yordamida segmentatsiyalangan tasvirdan adaptive thresholding va Canny edge detection orqali konturlar ajratilgan. Yamoqning yuzasi va chuqurligi asosida uning hajmi hisoblangan va bu yondashuvning samaradorligi tahlil qilingan.

Downloads

Published

2025-05-28

Issue

Vol. 82 No. 1 (2025): PEDAGOGS INTERNATIONAL RESEARCH JOURNAL | PEDAGOGS | PED | VOLUME-82 | ISSUE-1

Section

Articles

How to Cite

Ibodullayev Sardor Nasriddin o‘g‘li. (2025). "YO‘L YAMOQLARINI CNN, THRESHOLDING VA KONTUR ANIQLASH ASOSIDA SEGMENTATSIYALASH VA HAJMINI BAHOLASH". PEDAGOGS, 82(1), 313-317. https://scientific-jl.com/ped/article/view/16888