"YO‘L YAMOQLARINI CNN, THRESHOLDING VA KONTUR ANIQLASH ASOSIDA SEGMENTATSIYALASH VA HAJMINI BAHOLASH"

##article.authors##

  • Ibodullayev Sardor Nasriddin o‘g‘li ##default.groups.name.author##

##semicolon##

Kalit so‘zlar: CNN, segmentatsiya, thresholding, Canny edge detection, yamoq aniqlash, chuqurlik, tasvirni qayta ishlash, hajm hisoblash, OpenCV, kompyuter grafikasi

##article.abstract##

Annotatsiya: Maqolada sun’iy intellekt va an’anaviy tasvirni qayta ishlash usullarining kombinatsiyasi orqali yo‘l yamoqlarini avtomatik aniqlash va ularning hajmini baholashga oid algoritmik yondashuv taqdim etilgan. CNN (U-Net) modeli yordamida segmentatsiyalangan tasvirdan adaptive thresholding va Canny edge detection orqali konturlar ajratilgan. Yamoqning yuzasi va chuqurligi asosida uning hajmi hisoblangan va bu yondashuvning samaradorligi tahlil qilingan.

##submission.downloads##

##submissions.published##

2025-05-28

##issue.issue##

##issue.vol## 82 ##issue.no## 1 (2025): PEDAGOGS INTERNATIONAL RESEARCH JOURNAL | PEDAGOGS | PED | VOLUME-82 | ISSUE-1

##section.section##

Articles

##submission.howToCite##

Ibodullayev Sardor Nasriddin o‘g‘li. (2025). "YO‘L YAMOQLARINI CNN, THRESHOLDING VA KONTUR ANIQLASH ASOSIDA SEGMENTATSIYALASH VA HAJMINI BAHOLASH". PEDAGOGS, 82(1), 313-317. https://scientific-jl.com/ped/article/view/16888