МАЪЛУМОТЛАР БАЗАЛАРИДАГИ ЗАИФЛИКЛАРНИ АНИҚЛАШ ВА ТАХЛИЛ ҚИЛИШ
Keywords:
Калит сўзлар: Маълумотлар базаси, заифлик, хавфсизлик таҳлили, ахборот хавфсизлиги, SQL инъекцияси, аутентификация, шифрлаш, автоматлаштирилган сканер, сунъий интеллект, инновацион таҳлил, қонунийлик, маълумотларни муҳофаза қилиш.Abstract
Аннотация: Маълумотлар базалари ҳар қандай ахборот тизимининг
асосий қисмини ташкил этади ва уларнинг хавфсизлигини таъминлаш
киберхавфсизлик соҳасидаги устувор йўналишлардан биридир. Ушбу
тадқиқотда маълумотлар базаларидаги заифликларни аниқлаш ва таҳлил қилиш
усуллари, шунингдек уларни бартараф этишда қўлланиладиган техник ва
методологик ёндашувлар муҳокама қилинади. Заифликларни аниқлашда
автоматлаштирилган сканерлар, қўлбола тестлаш усуллари, ҳамда сунъий
интеллект воситаларининг аҳамияти очиб берилади. Шунингдек, маълумотлар
базаларида аутентификация, рухсат даражалари ва шифрлаш каби механизмлар
орқали хавфсизликни таъминлаш муҳим жиҳат сифатида кўриб чиқилади.
Инновацион таҳлил платформалари, маълумотларнинг махфийлиги ва
яхлитлигини таъминлашда янги ёндашувлар тақдим этилади. Тадқиқотда
маълумотлар базаларидаги хавфсизликнинг фуқаролар ахборотлари,
ташкилотларнинг ишончли фаолияти ва қонунийликни таъминлашдаги ўрнига
алоҳида эътибор қаратилган.
References
Фойдаланилган адабиётлар:
1. Рубинштейн Д. "Безопасность баз данных: принципы и практика". –
Москва: ДМК Пресс, 2020.
2. Хаффман Б., Сталлинс М. "SQL Injection Attacks and Defense". – Syngress
Publishing, 2016.
3. Павлов Д. "Информационная безопасность: учебник для вузов". – Москва:
Академия, 2021.
4. Джонсон К. "Database Security: What Students Need to Know". – CreateSpace
Independent Publishing, 2019.
5. Чесвик Б., Белловин С. "Firewalls and Internet Security: Repelling the Wily
Hacker". – Addison-Wesley, 2003.
6. OWASP Foundation. “OWASP Top 10: The Ten Most Critical Web Application
Security Risks” – https://owasp.org, 2023.
7. MITRE Corporation. “Common Vulnerabilities and Exposures (CVE)” –
https://cve.mitre.org, 2024.
8. NIST. “Database Security Guidelines” – National Institute of Standards and
Technology, https://www.nist.gov, 2023.
9. Offensive Security. “SQLMap Official Documentation” – https://sqlmap.org,
2024.
10. IBM Security. “Modern Approaches to Database Security” – IBM White Paper,
2022.
11. Коновалов А.А. Информационная безопасность баз данных: угрозы,
уязвимости и методы защиты. – Санкт-Петербург: Питер, 2019.
12. Чирков С.Ю. Методы анализа уязвимостей в информационных системах. –
Москва: Радио и связь, 2020.
13. Гришин А.В. Практическая кибербезопасность: от уязвимости до защиты.
– Москва: БХВ-Петербург, 2021.
14. Cert.ru. Рекомендации по обеспечению безопасности баз данных. – ФГБУ
НИИ “Восход”, https://www.cert.ru, 2023.
15. Cisco Systems. Database Security Best Practices. – Cisco White Paper,
https://www.cisco.com, 2022.
16. Баранов П.А. SQL-инъекции: методы обнаружения и предотвращения. – //
Журнал “Информационные технологии”, №4, 2021.
17. Google Cloud Security. Securing Cloud SQL databases. – Google Documentation,
https://cloud.google.com/sql/docs/security, 2024.
18. Microsoft Docs. Best practices for SQL Server security. –
https://learn.microsoft.com, 2024.
19. Oracle Corporation. Database Security Guide (Oracle 21c). – Oracle
Documentation, https://docs.oracle.com, 2023.
20. Kali Linux Tools Documentation. SQLMap, Nmap, Metasploit usage for database
security auditing. – https://tools.kali.org, 2024.
