O‘QUV JARAYONIDA SUN’IY INTELLEKT MODELLARIDAN FOYDALANISH ASOSIDA ZAMONAVIY TA’LIMNI TASHKIL ETISH
Keywords:
Kalit so‘zlar: sun’iy intellekt, intellektual o‘qitish tizimi, dasturiy arxitektura, adaptiv ta’lim, katta til modellari, mashinali o‘rganish, ta’lim texnologiyalari, elektron ta’lim, raqamli pedagogika, ta’lim texnologiyalari.Abstract
Annotatsiya. Bugungi kunda sun’iy intellekt texnologiyalari hayotimizning
barcha sohalariga, xususan, ta’lim tizimiga chuqur kirib kelmoqda. Ushbu maqolada
intellektual o‘qitish tizimlarining dasturiy arxitekturasi, ularning tarkibiy qismlari
hamda o‘quv jarayonida sun’iy intellekt modellaridan foydalanish imkoniyatlari
yoritiladi. Adaptiv ta’lim, katta til modellari (LLM) va mashinali o‘rganish
algoritmlarining o‘quvchilarga individual yondashuvni ta’minlashdagi roli misollar
orqali ko‘rsatib berilgan. Maqolada shuningdek, sun’iy intellekt asosidagi o‘quv
tizimlarini loyihalashda e’tibor berilishi lozim bo‘lgan dasturiy arxitektura
yondashuvlariga ham alohida to‘xtalingan.
References
Foydalanilgan adabiyotlar.
1. O‘zbekiston Respublikasi Oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi. (2023). Raqamli
ta’lim tizimini rivojlantirish dasturi.
2. Moodie, G. (2020). Digital learning environments in higher education. Routledge.
3. Savin-Baden, M., & Tombs, G. (2017). Understanding Learning in Virtual Worlds.
Springer.
4. Tashkent University of Information Technologies. (2022). Elektron ta’lim platformalari
bo‘yicha uslubiy qo‘llanma.
5. Юнусов И.И. (2021). Информационные технологии в образовании. Т.: Фан.
6. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
7. Woolf, B. P. (2009). Building Intelligent Interactive Tutors. Morgan Kaufmann.
8. Luckin, R., et al. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education.
Pearson.
9. Heffernan, N. T., & Heffernan, C. L. (2014). The ASSISTments Ecosystem. International
Journal of AI in Education.
10. Zhang, J., et al. (2022). The Role of Large Language Models in Personalized Education.
arXiv preprint.
11. Khosravi, H., et al. (2021). Explainable AI in Education: A Systematic Review.
Computers & Education.
