TIBBIY TASVIRLAR ASOSIDA QAROR QABUL QILISHGA KO’MAKLASHISH TIZIMLARINI MODELLASHTIRISH
Keywords:
Ключевые слова: Rentgen, MRI, KT, CNN, ResNet, VGG16, F1-score, алгоритм.Abstract
овы моделирования систем поддержки принятия решений на основе
медицинских изображений. В статье демонстрируется эффективность системы с
помощью различных диаграмм и таблиц, а также обсуждаются будущие
направления развития.
References
Foydalanilgan adabiyotlar
1. Litjens, G., et al. (2017). "A survey on deep learning in medical image analysis." Medical
Image Analysis, 42, 60-88.
2. Shen, D., et al. (2017). "Deep learning in medical image analysis." Annual review of
biomedical engineering, 19, 221-248.
3. Esteva, A., et al. (2017). "Dermatologist-level classification of skin cancer with deep
neural networks." Nature, 542(7639), 115-118.
4. Lundervold, A. S., & Lundervold, A. (2019). "An overview of deep learning in medical
imaging focusing on MRI." Zeitschrift für Medizinische Physik, 29(2), 102-127.
5. Анализ данных и процессов: учеб. пособие / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, И. И.
Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров. — 3-е изд., перераб. и доп. — СПб.: БХВ-
Петербург, 2009. —512 с.: ил. + CD-ROM — (Учебная литература для вузов)
6. Zhou, S. K., Greenspan, H., & Shen, D. (Eds.). (2017). Deep Learning for Medical
Image Analysis. Academic Press.
7. Razzak, M. I., Naz, S., & Zaib, A. (2018). "Deep Learning for Medical Image
Processing: Overview, Challenges, and the Future." In Classification in BioApps (pp. 323-
350). Springer, Cham.
8. Sarfraz, M. (Ed.). (2014). Computer Vision and Image Processing in Intelligent Systems
and Multimedia Technologies. IGI Global.
9. Cao, C., Liu, F., Tan, H., Song, D., Shu, W., Li, W., ... & Xue, C. (2020). "Deep Learning
and Its Applications in Biomedicine." Genomics, Proteomics & Bioinformatics, 18(6),
402-410.
10. Jiang, Z., Hu, Y., & Lei, B. (2020). "A Survey of Deep Learning-based Computer-Aided
Diagnosis Systems for Medical Image Analysis." Computerized Medical Imaging and
Graphics, 84, 101720.
11. Rajpurkar, P., et al. (2018). "Deep learning for chest radiograph diagnosis: A retrospective
comparison with radiologists." PLoS medicine, 15(11), e1002686.
12. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). "Deep learning." Nature, 521(7553), 436-
444.
