ЗНАЧЕНИЕ ТОМОСИНТЕЗА ПРИ ОПУХОЛЯХ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
Keywords:
Ключевые слова: томосинтез, рака молочной железы, добро качественные опухоли, МРТ,УЗИAbstract
АННОТАЦИЯ
Среди онкологических заболеваниях рак молочной железы (РМЖ) у
женщин занимает лидирующие место во всем мире. Имеются успехи в его
лечении, но ранняя диагностика РМЖ ограничена возможностями
рентгеновской маммографии также с помощью УЗИ и поэтому часто требует
дополнительные методы исследования молочных желез.
References
Список использованной литературы:
1. Гажонова В.Е., Ефремова М.П. Возможности ультразвуковой томографии в
прогнозировании течения рака молочной железы (РМЖ) – молекулярная
классификация РМЖ. Поволжский онкологический вестник. 2016; 24 (2): 26-
32. .(in Russ).
2. Корженкова Г.П., Долгушин Б.И.. Опыт использования цифровой
маммографии. Опухоли женской репродуктивной системы. 2011; 1: 37–40. .(in
Russ).
3. Лабазанова П.Г., Рожкова Н.И., Бурдина И.И., Запирова С.Б., Мазо М.Л.,
Микушин С.Ю. и др. Маммографическая плотность и риск развития рака
молочной железы. Взгляд на историю изучения вопроса. REJR 2020; 10 (2):
205-222. .(in Russ)
4. Пасынков Д.В., Егошин И.А., Колчев А.А., Клюшкин И.В., Пасынкова О.О.
Эффективность системы компьютерного анализа маммограмм в диагностике
вариантов рака молочной железы, трудно выявляемых при скрининговой
маммографии. REJR 2019; 9 (2): 107-118. .(in Russ).
5. Bray F., Ferlay J., Soerjomataram I., Siegel R.L., Torre L.A., Jemal A. Global
Cancer Statistics 2018: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. Cancer J Clin. 2018; 68:394-424. (in
Eng)
6. Gilbert F.J., Tucker L., Gillan M.G., Willsher P., Cooke J., Duncan K.A. et al.
Accuracy of Digital Breast Tomosynthesis for Depicting Breast Cancer Subgroups
in a UK Retrospective Reading Study (TOMMY Trial). Radiology. 2015; 277(3):
697-706. (in Eng)
7. Dromain C., Thibault F., Diekmann F., Fallenberg E.M., Jong R.A., Koomen. M.,
Hendrick E.R., Tardivon A., Toledano A. Dual-energy contrast-enhanced digital
mammography: initial clinical results of a multireader, multicase study. Breast
Cancer Res. 2012; 14: R94: 1–18. (in Eng)
8. Duggan M.A., Anderson W.F., Altekruse S., Penberthy L., Sherman M.E. The
Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) Program and Pathology:
Towards Strengthening the Critical Relationship. Am J Surg Pathol. 2016; 40(12):
e94–e102. (in Eng)
9. Jochelson M.S., Dershaw D., Sung J.S., Heerdt A.S., Thoenton C., Moskowitz C.S.,
Ferrara J., Morris E.A. Bilateral contrast-enhanced dual-Energy digital
mammography: feasibility and comparison with conventional digital
mammography and MR imaging in women with known breast carcinoma.
Radiology. 2013; 266 (3): 743–751. (in Eng)
10. Kaiser J. Cancer. Cholesterol forges link between obesity and breast cancer //
Science. – 2013. – Vol. 342. – № 6162. – P. 1028. (in Eng)
11. Keen J.D., Keen J.M., Keen J.E. Utilization of ComputerAided Detection for
Digital Screening Mammography in the United States, 2008 to 2016. J Am Coll
Radiol. 2018; 15(1 Pt A): 44- 48. (in Eng)
12. Lehman C.D., Wellman R.D., Buist D.S., Kerlikowske K., Tosteson A.N.A.,
Miglioretti D.L. Diagnostic Accuracy of Digital Screening Mammography With
and Without Computer-Aided Detection. JAMA Intern Med. 2015; 175(11): 1828-
1837. (in Eng)
13. Lobbes M.B.I., Lalji U.C., Nelemans P.J., Houben I., Smidt M.L., Heuts E., Vries
B., Wildberger J.E., BeetsTan R.G. The quality of tumor size assessment by
contrastenhanced spectral mammography and the benefit of additional breast MRI.
J. Cancer. 2015; 6 (2): 144–150. (in Eng)
14. Masud R., Al-Rei M., Lokker C. Computer-Aided Detection for Breast Cancer
Screening in Clinical Settings: Scoping Review [published correction appears in
JMIR Med Inform. 2019 Aug 21;7(3):e15799]. JMIR Med Inform. 2019;7(3). (in
Eng)
15. Nelson E.R., Wardell S.E., Jasper J.S. et al. 27-Hydroxycholesterol links
hypercholesterolemia and breast cancer pathophysiology // Science. – 2013. – Vol.
342. – № 6162. – P. 1094–1098. (in Eng)
16. Pasynkov D.V., Egoshin I.A., Kolchev А.А., Kliouchkin I.V., Pasynkova О.О. The
value of computer aided detection system in breast cancer difficult to detect at
screening mammography. REJR. 2019; (in Eng)
17. Thigpen D., Kappler A., Brem R. The Role of Ultrasound in Screening Dense
Breasts-A Review of the Literature and Practical Solutions for Implementation.
Diagnostics (Basel). 2018; 8 (1): 20(in Eng)
18. Freer P.E. Mammographic breast density: impact on breast cancer risk and
implications for screening. Radiographics. 2015; 35 (2): 302–315. (in Eng)
19. Warner M., Gustafsson J.A. On estrogen, cholesterol metabolism, and breast cancer
// The New England Journal of Medicine. – 2014. – Vol. 370. – № 6. – P. 572–
573(in Eng)
20. Woolston C. Breast cancer // Nature. – 2015. – Vol. 527. – № 7578. – S101.
21. Weigel S., Heindel W., Heidrich J., Hense H.W., Heidinger O. Digital
mammography screening: sensitivity of the programme dependent on breast
density. Eur Radiol. 2017; 27: 2744. (in Eng)
