ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЛОГИСТИКЕ
Keywords:
Ключевые слова: Искусственный интеллект, логистика, оптимизация маршрутов, цепочка поставок, машинное обучение, предиктивная аналитика, цифровизация, транспорт.Abstract
Аннотация: В статье рассматривается влияние и перспективы применения систем искусственного интеллекта (ИИ) в логистике. Особое внимание уделено адаптивным алгоритмам планирования маршрутов, прогнозированию спроса и оптимизации цепочек поставок. Представлены математические модели применения ИИ в управлении логистическими потоками и описаны примеры внедрения интеллектуальных решений в реальных условиях. Также обсуждаются потенциальные риски и ограничения, связанные с цифровой трансформацией логистики.
References
1. Ратнер, А. Ю., & Абрамов, А. А. (2020). Цифровизация логистики: технологии, тренды, практика. Москва: Инфра-М.
2. Солодовников, А. А., & Кузнецов, А. В. (2021). Использование методов машинного обучения в логистических системах // Логистика и управление цепями поставок. № 6, с. 42–51.
3. Ivanov, D., Tsipoulanidis, A., & Schönberger, J. (2019). Global Supply Chain and Operations Management. 3rd ed. Cham: Springer.
4. Choi, T.-M., Wallace, S. W., & Wang, Y. (2018). Big Data Analytics in Operations Management // Production and Operations Management. Vol. 27(10), pp. 1868–1889.
5. Waller, M. A., & Fawcett, S. E. (2013). Data Science, Predictive Analytics, and Big Data: A Revolution That Will Transform Supply Chain Design and Management // Journal of Business Logistics. Vol. 34(2), pp. 77–84.
6. Zhang, Y., Qian, C., & Hu, J. (2020). Artificial Intelligence in Logistics: A Review and Bibliometric Analysis // IEEE Access. Vol. 8, pp. 190403–190417.
7. Baryannis, G., Dani, S., & Antoniou, G. (2019). Predictive analytics and artificial intelligence in supply chain management: Review and implications for the future // Computers & Industrial Engineering. Vol. 137, 106024.
8. Min, H. (2010). Artificial Intelligence in Supply Chain Management: Theory and Applications // International Journal of Logistics: Research and Applications. Vol. 13(1), pp. 13–39.
9. Русакович, А. В., & Кравцова, М. Н. (2022). Модели прогнозирования в логистике: подходы и реализация с помощью ИИ // Современные технологии управления. № 2, с. 23–34.
10. Киселёв, Е. С. (2021). Методы оптимизации маршрутов в транспортной логистике с использованием нейросетевых алгоритмов // Вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. Т. 24, № 1, с. 66–74.
