АУДИТОРСКАЯ ВЫБОРКА: ОТ ТРАДИЦИОННЫХ МЕТОДОВ К ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ РЕШЕНИЯМ
Keywords:
Kalit so’zlar: sun’iy intellect (AI), auditorlik jarayonlarini avtomatlashtirish, auditda sun’iy intellect texnologiyalari, jarayonlarni robotlashtirilgan avtomatlashtirish (RPA), mashinaviy o’rgatish (ML), chuqur o’rgatish (DL), matnlarni tabiiy tilda qayta ishlash (MLP), katta hajmdagi ma’lumotlar (BD), intellectual auditorlik tadbirlar., Key words: Artificial Intelligence (AI), Robotic Process Automation (RPA), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Natural Language Processing (NLP), Big Data (BD), intelligent audit procedures., Ключевые слова: искусственный интеллект (AI), автоматизация аудиторских процессов, технологии искусственного интеллекта (AI) в аудите, роботизированная автоматизация процессов (Robotic Process Automation RPA), машинное обучение (Machine Learning), глубокое обучение (Deep Learning), обработка текстов на естественном языке или обработка естественного языка (Natural Language Processing NLP), большие данные (Big Data), интеллектуальные аудиторские процедуры.Abstract
Annotatsiya: Mazkur maqolada auditorlik faoliyatida auditorlik tanlanmasidan foydalanish, sun’iy intellektning qo’llanilishi, undan auditorlik tanlanmasida foydalanishning afzalliklari, shiningdek auditorlik tadbirlarida sun’iy intellect vositalaridan foydalanish bilan bog’liq yuzaga kelishi mumkin bo’lgan muammolar ko’rib chiqilgan.
Abstract: This article discusses the application of artificial intelligence in audit sampling, its distribution and applicability, and the problems associated with the application of artificial intelligence tools in audit procedures.
Аннотация: В данной статье рассматривается применение искусственного интеллекта в аудиторской выборке, его преимущества и возможные проблемы, связанные с применением инструментов искусственного интеллекта в аудиторских процедурах.
