DIFFERENSIAL TENGLAMALAR ASOSIDA EPIDEMIYALAR TARQALISHINI MODELLASHTIRISH VA BASHORATLASH: SEIR MODELINING KOMPYUTER SIMULYATSIYASI
Ключевые слова:
В данной статье распространение эпидемий моделировалось с использованием модели SEIR на основе дифференциальных уравнений и прогнозировалось с помощью компьютерного моделирования. Население в модели разделено на четыре группы: восприимчивые (S), инфицированные (E), больные (I) и выздоровевшие (R). Результаты моделирования помогли определить скорость распространения болезни и точку пика. Полученные данные могут использоваться для предотвращения эпидемий и улучшения системы здравоохранения. Параметры модели и методы моделирования представлены подробно.Аннотация
Ushbu maqolada SEIR modeli yordamida epidemiyalarning tarqalishi differensial tenglamalar asosida modellashtirildi va kompyuter
simulyatsiyasi orqali bashorat qilindi. Modelda aholi to‘rt guruhga bo‘lingan: sezgir (S), yuqtirgan (E), kasal (I) va sog‘ayganlar (R). Simulyatsiya natijalari kasallikning tarqalish tezligi va cho‘qqi nuqtasini aniqlashda yordam berdi. Natijalar epidemiyalarni oldini olish va sog‘liqni saqlash tizimini yaxshilash uchun qaror qabul qilishda foydalanilishi mumkin. Model parametrlari va simulyatsiya metodlari batafsil
taqdim etildi.
Библиографические ссылки
1. Hethcote, H.W. (2000). The Mathematics of Infectious Diseases. SIAM Review,
42(4), 599–653.
2. Keeling, M.J., & Rohani, P. (2008). Modeling Infectious Diseases in Humans and
Animals. Princeton University Press.
3. Anderson, R.M., & May, R.M. (1991). Infectious Diseases of Humans: Dynamics
and Control. Oxford University Press.
4. Brauer, F., Castillo-Chavez, C., & Feng, Z. (2019). Mathematical Models in
Epidemiology. Springer.
5. Kermack, W.O., & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical
Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society A, 115(772), 700-721.6. Li, Q., Guan, X., Wu, P., et al. (2020). Early Transmission Dynamics in Wuhan,
China, of Novel Coronavirus–Infected Pneumonia. New England Journal of Medicine,
382(13), 1199-1207.
7. Kucharski, A.J., Russell, T.W., Diamond, C., et al. (2020). Early dynamics of
transmission and control of COVID-19: a mathematical modelling study. The Lancet
Infectious Diseases, 20(5), 553-558.
8. WHO. (2020). Coronavirus disease (COVID-19) technical guidance: Modelling.
World
Health
Organization.
https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/technical
guidance/modelling
