DIFFERENSIAL TENGLAMALAR ASOSIDA EPIDEMIYALAR  TARQALISHINI MODELLASHTIRISH VA BASHORATLASH: SEIR     MODELINING KOMPYUTER SIMULYATSIYASI

Yo’ldoshova Dilnoza Ilhomboy qizi; Narmanov Otabek Abdigapparovich; Maxammatyunusova Yulduzxon Dilmurot qizi; Madinabonu Mirxamidova Mirsaid qizi

##article.authors##

Yo’ldoshova Dilnoza Ilhomboy qizi ##default.groups.name.author##
Narmanov Otabek Abdigapparovich ##default.groups.name.author##
Maxammatyunusova Yulduzxon Dilmurot qizi ##default.groups.name.author##
Madinabonu Mirxamidova Mirsaid qizi ##default.groups.name.author##

##semicolon##

В данной статье распространение эпидемий моделировалось с использованием модели SEIR на основе дифференциальных уравнений и прогнозировалось с помощью компьютерного моделирования. Население в модели разделено на четыре группы: восприимчивые (S), инфицированные (E), больные (I) и выздоровевшие (R). Результаты моделирования помогли определить скорость распространения болезни и точку пика. Полученные данные могут использоваться для предотвращения эпидемий и улучшения системы здравоохранения. Параметры модели и методы моделирования представлены подробно.

##article.abstract##

Ushbu maqolada SEIR modeli yordamida epidemiyalarning tarqalishi differensial tenglamalar asosida modellashtirildi va kompyuter
simulyatsiyasi orqali bashorat qilindi. Modelda aholi to‘rt guruhga bo‘lingan: sezgir (S), yuqtirgan (E), kasal (I) va sog‘ayganlar (R). Simulyatsiya natijalari kasallikning tarqalish tezligi va cho‘qqi nuqtasini aniqlashda yordam berdi. Natijalar epidemiyalarni oldini olish va sog‘liqni saqlash tizimini yaxshilash uchun qaror qabul qilishda foydalanilishi mumkin. Model parametrlari va simulyatsiya metodlari batafsil
taqdim etildi.

##submission.citations##

1. Hethcote, H.W. (2000). The Mathematics of Infectious Diseases. SIAM Review,

42(4), 599–653.

2. Keeling, M.J., & Rohani, P. (2008). Modeling Infectious Diseases in Humans and

Animals. Princeton University Press.

3. Anderson, R.M., & May, R.M. (1991). Infectious Diseases of Humans: Dynamics

and Control. Oxford University Press.

4. Brauer, F., Castillo-Chavez, C., & Feng, Z. (2019). Mathematical Models in

Epidemiology. Springer.

5. Kermack, W.O., & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical

Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society A, 115(772), 700-721.6. Li, Q., Guan, X., Wu, P., et al. (2020). Early Transmission Dynamics in Wuhan,

China, of Novel Coronavirus–Infected Pneumonia. New England Journal of Medicine,

382(13), 1199-1207.

7. Kucharski, A.J., Russell, T.W., Diamond, C., et al. (2020). Early dynamics of

transmission and control of COVID-19: a mathematical modelling study. The Lancet

Infectious Diseases, 20(5), 553-558.

8. WHO. (2020). Coronavirus disease (COVID-19) technical guidance: Modelling.

World

Health

Organization.

https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/technical

guidance/modelling