SUN'IY INTELLEKTDA STATISTIK VA EHTIMOLIY MODELLAR
Keywords:
Kalit so‘zlar: sun'iy intellekt, statistik modellar, ehtimoliy modellar, Bayes tarmoqlari, Markov jarayonlari, regressiya tahlili, mashinani o‘rgatish, bashorat qilish, noaniqlik, ma'lumotlar tahlili.Abstract
Ushbu maqolada sun'iy intellekt tizimlarida statistik va ehtimoliy modellarni
qo‘llashning nazariy asoslari va amaliy jihatlari tahlil qilingan. Statistik modellar sun'iy
intellektga noaniqlik va tasodifiylik sharoitida aniq qarorlar qabul qilish imkonini
beradi. Ehtimoliy modellar esa ma'lumotlar ichidagi yashirin munosabatlarni aniqlash
va bashorat qilishda muhim rol o‘ynaydi. Maqolada statistik regressiya, Bayes
tarmoqlari, Markov jarayonlari kabi metodlarning sun'iy intellektdagi o‘rni va ular
orqali natijalarning aniqligi va moslashuvchanligi oshirilishi ko‘rib chiqiladi.
Shuningdek, zamonaviy texnologiyalarda statistik va ehtimoliy modellar asosida
yaratilayotgan ilg‘or algoritmlar va ularning amaliy natijalari haqida ham fikr
yuritiladi.
References
Foydalanilgan adabiyotlar:
1. Yusupov, S. A., Shamsiev, M. X. (2020). Statistik tahlil va uning amaliyotdagi
qo‘llanilishi.
2. Toshpulatov, S. B. (2021). Ehtimoliy modellar va ularning iqtisodiyotdagi roli.
3. G‘ofurov, K. M. (2020). Big data va statistik modellar: Ilmiy maqola.
Informatika va texnologiyalar jurnali, 10(2), 34-42.
Katta ma'lumotlar tahlili va statistik modellar yordamida tahliliy qarorlar qabul
qilish.
4. Mansurov, Z. A. (2021). Tibbiyotda statistik modellar va ularning ehtimoliy
tahlili. Tibbiyot texnologiyalari jurnali, 12(5), 101-109.
5. Azimov, M. T. (2019). Moliyaviy tahlilda statistik va ehtimoliy modellarni
qo‘llash. Iqtisodiy tahlil va moliya jurnali, 14(3), 45-53.
6. Xudoyberganov, U. K. (2020). Sun'iy intellektda statistik metodlar va ehtimoliy
prognozlar. Jurnal of Artificial Intelligence, 6(1), 58-65.
