MASHINANI O‘QITISH (MACHINE LEARNING) RIVOJI VA UNING QO‘LLANILISHI
Keywords:
Kalit so‘zlar: Algoritmlar, Neurotarmoqlar, Chuqur o‘rganish (Deep Learning), Kognitiv tizimlar, Avtonom tizimlar, Yuzni tanib olish, Natural language processing (NLP), Katta ma'lumotlar (Big Data).Abstract
Annotatsiya:Zamonaviy texnologiyalar olamida Mashinani o‘qitishi (Machine
Learning) ilm-fanning eng ilg‘or yutuqlaridan biri bo‘lib, inson tafakkuri va
texnologiya o‘rtasidagi yangi ko‘prikni yaratmoqda. Ushbu maqolada Mashinani
algoritmlarining kognitiv jarayonlarni model qilish imkoniyatlari, katta hajmdagi
ma’lumotlar bilan ishlashda samaradorlikni oshirishdagi roli chuqur tahlil qilinadi.
Bunday tizimlar nafaqat sog‘liqni saqlash va moliya sohasida qarorlar qabul qilishni
tezlashtiradi, balki transport va energetika kabi strategik sohalarda innovatsion
echimlar yaratishda ham yordam bermoqda. Maqolada inson va mashinaning
integratsiyalashuv jarayoni falsafiy nuqtai nazardan ham yoritilib, sun'iy intellektning
axloqiy masalalari muhokama qilinadi. Ushbu material texnologiya ixlosmandlari, va
kelajak texnologiyalarining ijtimoiy oqibatlari haqida o‘ylayotgan har bir kishi uchun
ilhom manbai bo‘ladi.
References
Foydalanilgan adabiyotlar:
1. Haydarov, S. (2021). Sun'iy intellekt va algoritmlar. Toshkent: Fan nashriyoti.
2. Akramov, O. (2019). Mashinani o‘qitish asoslari. Samarqand: Ilm Ziyo.
3. Mitchell, T. (1997). Machine Learning. McGraw Hill.
4. Alimov, K. (2023). Texnologiya va falsafa. Toshkent: Yangi Olam.
5. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
