TASNIFLASH MASALASI UCHUN KO'P VAZNLI BOG'LANGAN TO’G’RI TARQALUVCHI NEYRON TO‘RI MODELI
Keywords:
Kalit so’zlar: Neyron tarmoqlar, MCNN, tasvirlarni tasniflash, sun’iy intellektAbstract
Annotatsiya:Zamonaviy texnologiyalar rivojlanishi bilan sun’iy intellekt va
chuqur o’rganish tizimlaridan keng foydalanilmoqda. Tasvirlarni tasniflash va
obyektlarni aniqlash masalalari sun’iy intellekt sohasining eng muhim yo’nalishlaridan
biri hisoblanadi. Ushbu tadqiqot ko’p kanalli konvolyutsion neyron tarmog’i (MCNN)
asosida tasvirlarni tasniflash modelini o’rganishga qaratilgan bo’lib, uning boshqa
mashhur modellar bilan taqqoslaganda samaradorligi tahlil qilinadi.
References
Foydalanilgan adabiyotlar:
1. Xinton, G.E.: Chuqur o’rganish tarmoqlari. Scholarpedia 4(5), 5947 (2009).
2. Krizhevskiy, A., Sutskever, I., Hinton, G.E.: Chuqur konvolyutsiya bilan
Imagenet tasnifi neyron tarmoqlari. Adv. Nerv. Inf. Jarayon. Sist. 60(6), 84–90
(2017).
3. Ptucha, R., Petroski, S.F., Pillai, S., va boshqalar: To’liq foydalanish orqali
aqlli belgilarni aniqlash konvolyutsion neyron tarmoqlari. Shaklni tan olish. 88,
604–613 (2019).
4. Madrahimov, S., Ro’zixo’jaeva, G.A., Maxarov, K.T.: Loyqa xulosani qurish,
tibbiy diagnostika muammolari qoidalari. J. Fizika. Konf. Ser. 2032, 012032
