SHAXSNI KASBGA MOYILLIGINI SUN'IY INTELLEKT (NLP, KNN, RANDOM FOREST, LOGISTIK REGRESSIYA) USULLARI ORQALI TAHLIL QILISH
Keywords:
Kalit so'zlar: shaxsni kasbga moyilligi, sun'iy intellekt, NLP, KNN, Random Forest, tahlil, AI algoritmlari.Abstract
Annotatsiya
Ushbu ilmiy maqolada shaxslarning kasbga moyilligini aniqlashda sun'iy
intellekt (AI) texnologiyalaridan foydalanishning dolzarbligi va samaradorligi
o'rganiladi. Empirik tadqiqot natijalariga asoslanib, NLP (Natural Language
Processing), KNN (K-Nearest Neighbors) va Random Forest algoritmlarining
samaradorligi baholanadi. O'tkazilgan eksperimentlar natijasida AI usullarining shaxs
psixologiyasi va kasbga oid malumotlarni tahlil qilishdagi ahamiyati ko'rsatiladi.
Maqola ilmiy adabiyotlar, amaliy tadqiqotlar va natijalar tahlili asosida tuzilgan.
References
Adabiyotlar Ro'yxati
1. Brown, T., et al. (2020). "Language Models are Few-Shot Learners." Advances in
Neural Information Processing Systems.
2. Breiman, L. (2001). "Random Forests." Machine Learning Journal.
3. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). "Deep Learning." MIT Press.
4. Russell, S., & Norvig, P. (2020). "Artificial Intelligence: A Modern Approach."
Pearson Education.
5. Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2020). "Speech and Language Processing."
Cambridge University Press.
